Stand 08.03.2018
Einleitung
Sie können CUDA (Compute Unified Device Architecture) auf einem GPU Server installieren. Hierzu sind jedoch mehrere Schritte notwendig, die wir Ihnen in dieser Anleitung erklären.
Voraussetzungen
- Sie verfügen über einen GPU Server.
- Sie sind via SSH mit dem Server verbunden.
Beschreibung
Nachfolgend finden Sie die Beschreibung zum weiteren Vorgehen nach Neuinstallation der Distribution.
Kernel aktualisieren
wget http://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/v4.10.17/linux-headers-4.10.17-041017_4.10.17-041017.201705201051_all.deb
wget http://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/v4.10.17/linux-headers-4.10.17-041017-generic_4.10.17-041017.201705201051_amd64.deb
wget http://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/v4.10.17/linux-image-4.10.17-041017-generic_4.10.17-041017.201705201051_amd64.deb
sudo dpkg -i ./linux-*
Die grub.cfg-Datei bearbeiten
Im Anschluss wird die folgende Datei bearbeitet und der Teil des OVH Kernels auskommentiert:
/boot/grub/grub.cfg
##BEGIN /etc/grub.d/06_OVHkernel###
#menuentry "GNU/Linux with OVH Kernel, OVH kernel 4.9.58-xxxx-std-ipv6-64" {
#insmod part_gpt
#insmod part_gpt
#insmod diskfilter
#insmod mdraid09
#insmod ext2
#set root='mduuid/cabadcc1a60ca488a4d2adc226fd5302'
#if [ x$feature_platform_search_hint = xy ]; then
#search --no-floppy --fs-uuid --set=root --hint='mduuid/cabadcc1a60ca488a4d2adc226fd5302' b43e4008-da62-482e-a5c8-8384c40b69db
#else
#search --no-floppy --fs-uuid --set=root b43e4008-da62-482e-a5c8-8384c40b69db
#fi
#linux /boot/bzImage-4.9.58-xxxx-std-ipv6-64 root=/dev/md2 ro rootdelay=10 noquiet nosplash net.ifnames=0 biosdevname=0
###END /etc/grub.d/06_OVHkernel###
Danach starten Sie den Server neu. Er sollte auf einem neuen Kernel gestartet sein.
Dies können Sie mit folgendem Befehl überprüfen:
uname -a
Linux ns3065593 4.10.17-041017-generic #201705201051 SMP Sat May 20 14:53:33 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
Installieren Sie anschließend eine Bibliothek und stoppen Sie lightdm:
/etc/init.d/lightdm stop
apt-get install ncurses-base
apt-get install nvidia-384-dev
ln -sf /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGL.so.1 /usr/lib/libGL.so.1
CUDA installieren
Jetzt muss nur noch CUDA installiert werden. Gehen Sie hierzu wie folgt vor:
cd /root
mkdir cuda
cd cuda
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64-deb
mv cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64-deb cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb
dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb
apt-key add /var/cuda-repo-9-0-local/7fa2af80.pub
apt-get update
apt-get install cuda
nano /etc/environment
#Once nano is open edit the PATH variable to include /usr/local/cuda-8.0/bin folder. After editing the file screen would look like this.
source /etc/environment
export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}
nvcc --version
Nun sollte nvidia-smi korrekt funktionieren:
nvidia-smi
Wed Nov 1 09:14:38 2017
+-----------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.90 Driver Version: 384.90 |
+---------------------+---------------------+---------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|=================+=======================+=======================|
| 0 GeForce GTX 106... Off | 00000000:02:00.0 Off | N/A |
| 0% 27C P0 27W / 120W | 0MiB / 6072MiB | 0% Default |
+---------------------+---------------------+---------------------+
| 1 GeForce GTX 106... Off | 00000000:03:00.0 Off | N/A |
| 0% 29C P0 24W / 120W | 0MiB / 6072MiB | 2% Default |
+---------------------+---------------------+---------------------+
+-----------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=================+=======================+=======================|
| No running processes found |
+----------------------------------------------------------------+
Weiterführende Informationen
Für den Austausch mit unserer User Community gehen Sie auf https://community.ovh.com/en/.
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